四部门印发行动方案 促进人工智能与能源双向赋能

　　作者丨费心懿

　　编辑丨曹恩惠 张明艳

　　国家四部门发文，再度明确算电协同的顶层战略方向 。

　　2026年5月8日 ，国家发展改革委、国家能源局
、工业和信息化部、国家数据局四部门，联合发布《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（以下简称《行动方案》）。

　　针对这份文件的出台
，一名业内人士向21世纪经济报道记者指出，这份文件其实是将电力和算力进行双向绑定 ，核心逻辑不再是如何给算力中心供电
，而是构建一个能源赋能AI 、AI反哺能源的闭环生态
。

　　从“东数西算”到“算电协同 ”

　　算电深度协同的新时代，不再是两个产业的简单叠加 ，而是一场关乎中国AI全球竞争力的基础设施革命。

　　政策的演进脉络清晰可见 。2021年至2023年为初期探索阶段——我国“东数西算
”工程确立八大国家算力枢纽节点
，为东西部算力与能源的跨区域协同奠定了空间框架；2024年至2025年进入起步发展阶段——政策从方向性倡导转向量化硬约束，明确要求2025年底国家枢纽节点新建数据中心绿电占比超过80% ，并首次在国家层面提出算力电力协同
。

　　2026年起
，算电协同正式上升至国家顶层战略，《政府工作报告》首次明确提出实施超大规模智算集群
、算电协同等新基建工程。

　　此次《行动方案》的出台 ，意在充分发挥我国能源产业体系完备、数据资源富集 、应用场景广阔等优势
，促进能源
、算力、场景 、数据
、模型等要素高效协同，助力抢占人工智能产业应用制高点 ，有力支撑能源高质量发展 。

　　这意味着，我国正在系统性地将电力系统的产业优势转化为数字经济的竞争优势
。

　　按照《行动方案》规划的战略路径
，我国设定了清晰的阶梯式发展时间表。

　　到2027年，将初步构建起安全、绿色且经济的能源保障体系 ，重点提升清洁能源与算力设施之间的双向互动能力 。随后
，这一融合进程将在2030年迎来质的突破，届时人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力 、能源领域人工智能专用技术研发和应用达到世界领先水平 ，人工智能与能源双向赋能取得明显成效
。

　　为什么必须“算电协同”

　　算电协同的紧迫性
，源于三组深层矛盾的集中爆发。一方面，我国东部算力需求旺盛但绿电资源稀缺 ，西部绿电富集但算力需求不足
，存在明显的空间错配；另一方面，风光发电具有间歇性和波动性 ，而算力中心需要7×24小时稳定供电
，存在时间错配 。

　　此外，我国的新能源快速发展但消纳能力不足
。截至2025年底 ，全国风电
、光伏总装机容量分别达到了640GW和1200GW，合计占全国总装机比重47.3%
，但发电量占比仅为22%。弃风弃光率有所抬头，亟需稳定的大规模负荷来消纳 ，而数据中心作为稳定基荷（年运行超8000小时）则是可灵活调节的增量负荷 。

　　因此
，《行动方案》提到，统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局 ，推动算力设施、互联网骨干直联点在新能源富集地区有序合理汇集
，促进新能源就近就地消纳。

　　通过这样的设计，原本可能被弃置的风电 、光伏电可以通过数字电网调度 ，实现海量算力任务的就地消纳
。另一方面
，在传统高耗能产业中，一度电的工业增加值有限 ，而在电转算力、算力生成词元的模式下
，同样一度电的数字价值可达传统模式的数十倍。

　　而结构性成本优势，是中国AI产业在全球竞争中的护城河 。

　　中国工业电价平均约0.6至0.7元/千瓦时 ，内蒙古
、贵州等西部绿电富集区域可低至0.3至0.4元/千瓦时；相比之下，美国北弗吉尼亚、硅谷等数据中心聚集区电价约0.07至0.12美元/千瓦时（约合人民币0.5至0.8元/千瓦时）
，德国 、爱尔兰等地则普遍在0.15至0.25欧元/千瓦时（约合人民币1.2至2.0元/千瓦时）
。

　　按生成100万词元（Token）耗电约0.1至0.3千瓦时测算，中国西部算力电力成本约为0.03至0.12元 ，较欧美低30%至50%。

　　因此
，AI竞争表面是算法和芯片的比拼，底层实则是能源系统的较量 。

　　多地落地“绿电直连 ”

　　过去几年 ，关于“算力的尽头是电力
”的讨论持续升温
。具体而言
，《行动方案》有针对性地回应了这一讨论，例如提出保障算力设施安全可靠的能源供给
、推动算力设施绿色低碳转型以及促进算力电力高效经济协同等具体举措。

　　同时 ，在扎实推进算力设施绿电消费占比统计以及碳排放核算工作方面
，“加强绿电直连政策指引，持续提升算力设施能效碳效 ，构建绿电供给、高效用能 、碳排放管控协同的全链条绿色低碳发展体系”也成为《行动方案》的一大亮点 。

　　《行动方案》鼓励多种形式的算力中心电力供给模式
，探索核电
、氢能等能源以直连方式为算力中心供能，全方位提升算力中心的能源供给韧性和清洁化水平
。

　　记者注意到 ，2025年5月，国家能源局组织开展了新型电力系统建设第一批试点工作
，共有北京、安徽两地的算电协同试点项目入选，在算力负荷与新能源功率联合预测 、算力负荷柔性控制
、智能化调度等方面开展探索。

　　在今年3月腾讯云城市峰会上海站上 ，腾讯集团副总裁李强表示
，腾讯云正在布局绿电直供的算电协同模式，让风电、光伏等清洁能源不经公共电网中转 ，直接输送到数据中心
，实现算力与电力的精准匹配，目前已与远景集团在内蒙古赤峰落地了全球首个100%绿电直供的数据中心 。据悉 ，该项目可实现综合能源成本降低超40%
，每年可减少碳排放约18万吨
。

　　与此同时，绿电直连模式的规模化推广 ，正重塑储能产业的角色定位。在这种模式下
，储能不再是可选配置，而是标配 。未来 ，储能不再单单服务大电网，转而专门给AI算力中心这类企业配套
，市场会迎来爆发式增长。

　　今年5月，新疆维吾尔自治区发展改革委和地方能源局组织召开自治区新能源就近消纳工作交流座谈会
。会议同样聚焦了“绿电直连 ”这一核心议题 ，旨在破解新能源电力直接送到企业生产线上的关键难题。上述会议特别明确了绿电直连的首要目标是“绿”
，而非大规模降电价，具体用电成本取决于线路建设 、储能配置及运营方式 。

　　此外 ，在场景方面
，《行动方案》指出，要开放能源领域人工智能高价值应用场景
。用实际需求倒逼AI技术进步 ，AI反过来再升级电力行业
，实现互相成就。

　　在资金支持方面，《行动方案》鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs） 。鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持 ，支持符合条件的企业发行绿色债券
。

　　在算电深度协同的新纪元
，中国正在构建的，不仅是一个更绿色的数据中心网络 ，更是一个将能源优势转化为AI全球竞争力优势的国家级超级基建。